Lawise

Par Ralf Haller
Fondateur | Produit et croissance | Leader GTM en matière d'IA d'entreprise et de SaaS | Mise à l'échelle des innovations en Europe et dans le monde

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Chaque semaine, je l'entends à nouveau : un avocat, un responsable des ressources humaines ou un fiduciaire dit :
« L'IA doit être correcte à 100 %, sinon elle ne sert à rien. »

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Et dans la phrase suivante, il est admis : même les professionnels expérimentés font régulièrement des erreurs.
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Cette position révèle une contradiction fondamentale :
Nous nous attendons à ce que l'intelligence artificielle soit exempte d'erreurs, ce à quoi nous ne nous attendrions jamais de la part des humains.

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D'où vient ce double standard ?

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Biais de perfection dans les machines

Des études menées par Stanford et le MIT montrent que les gens surestiment les capacités de l'IA — et dès qu'elle commet une erreur, la confiance diminue de manière disproportionnée (MIT Tech Review, 2023). Même si l'IA est nettement plus précise que celle des humains, elle est souvent considérée comme « peu fiable » après la première erreur.

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L'illusion du contrôle

Nous sommes plus susceptibles d'accepter les erreurs humaines parce que nous pensons pouvoir contrôler, coacher et « diriger » les gens. L'IA, quant à elle, agit comme une boîte noire. En cas d'échec, cela semble incontrôlable et fait peur (Harvard Business Review, 2021).

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Dissonance cognitive chez les professionnels

Beaucoup considèrent l'IA comme une menace pour leur identité professionnelle. Si une IA peut répondre à des questions juridiques, fiscales ou relatives aux ressources humaines, qu'est-ce que cela dit de notre formation ?
L'exigence de perfection devient ainsi un mécanisme de protection psychologique.

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Quelles sont les conséquences de cette attitude ?

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Opportunités manquées
Des systèmes d'IA avec une précision de 95 % pourraient déjà permettre de gagner du temps, de l'argent et de prendre des risques aujourd'hui, mais la prétention d'être exempts d'erreurs retarde la mise en œuvre.
gaspiller des ressources
De nombreuses entreprises s'en tiennent à des processus manuels obsolètes, même si les flux de travail assistés par l'IA donnent de meilleurs résultats dans de nombreux domaines.
Déséquilibre réglementaire
Si les législateurs adoptent le même mythe de la perfection, l'IA « imparfaite » risque d'être soumise à des exigences excessives, tandis que les personnes sont jugées avec plus de clémence pour leurs erreurs. Paradoxalement, cela peut Diminuer la sécurité au lieu d'augmenter.

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Comment créer une image réaliste de l'IA ?

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Comparez avec la précision humaine, pas avec un idéal
Exemple : Sous pression, les avocats ont raison dans environ 85 % des cas. Lorsqu'une IA atteint 95 % et qu'elle est contrôlable, il s'agit d'un progrès et non d'un pas en arrière.
Favorisez la collaboration homme-IA
Laissez l'IA faire le travail de routine Les gens gardent le contrôle des cas limites, de l'interprétation et du contexte.
Expliquer comment les systèmes apprennent
Des outils tels que Jurilo.ch combinez l'apprentissage automatique avec la validation légale — précision s'améliore constamment.
Commencez petit, développez-vous spécifiquement
La perfection n'est pas un point de départ. Commencez par des domaines répétitifs et à faible risque, tels que l'analyse de documents, les politiques RH ou les FAQ juridiques pour les PME.

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Entrons en contact

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Avez-vous constaté par vous-même comment les équipes ou les clients exigent la perfection de l'IA ?
Qu'est-ce qui a aidé à surmonter cet obstacle ? Qu'est-ce qui ne l'a pas fait ?

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Et lorsque vous développez ou achetez des solutions d'IA :
Quel est le niveau d'automatisation et de contrôle réaliste dans votre région ?

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Ne laissons pas les machines tomber en panne à cause d'exigences irréalistes.

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Demandons-nous simplement :
Dans quelle mesure l'IA est-elle utile et vérifiable, et comment pouvons-nous établir un climat de confiance ensemble ?

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👉 J'ai hâte de connaître votre point de vue dans les commentaires ou directement par message.
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PS : Les réponses vérifiées par Jurilo.ch (surlignées en vert) sont correctes à 100 % et peuvent également être utilisées devant les tribunaux.